01
尚未显影DEVELOP

彭梦圆 Zoe Peng

AI 时代
深耕,
即无限可能

AI PRODUCT  /  AUTOMATION  /  GROWTH

SCROLL TO DEVELOP
02

职业转向 / ORIGIN

SHANGHAI · 2023 — NOW
三年里,岗位名称变过,职责也一直在扩大。

从网站运营,
到独立搭建 AI 业务系统。

这不是一次突然转行,而是四段真实工作的连续结果。

01 增长

先把 ES 市场做起来。

接手西班牙语市场的网站运营与 Google SEO。

建库
按搜索意图给词库分层,做 Query 与落地页的语义匹配
落地
TDK、内容承接、内链结构逐项对齐
分配
重排流量分配,把权重给到高价值页面 —— 半年日均自然流量 +60%,SEO 日收入 $40 → $300
自然流量 +60% · SEO 日收入 $40 → $300 · 5×
02 协同

从自己做,到带着团队交付。

晋升运营组长,带 4 人小组覆盖 10 个市场、约 11 万商家。

带队
职责从单点执行扩展到任务拆解、优先级排布、进度推进与验收对齐
转折
这一年想清楚一件事:重复劳动不该靠加人解决
起点
用影刀 RPA 把取数与抓取自动化 —— 这是后来所有工具的开始
4 人小组 · 10 个市场 · 约 11 万商家
03 产品化

把内容流程做成工具。

以产品经理角色主导后台重构,同时把内容流程做成工具。

交付
需求调研 → PRD 与高保真原型 → 定义验收标准 → 对接研发落地,统一 40+ 市场的商家数据
分流
程序规则 → LLM 仲裁 → 人工复核三级分流,规则基线只覆盖 23.3% 的场景
省人
原本要逐条人工核验的 9.5 万条优惠数据,现在只剩少量疑难件进人工复核
PRD · 人机三级分流 · 9.5 万条全量治理
04 交付

开始直接把系统做出来。

从 0 搭起部门级 AI Center 并迭代 580 次:38 个功能页、11 篇使用指南,一个人从需求做到上线。

取数
自然语言生成 SQL、复用 Metabase 资产、多源数据集直接出分析报告,人工拉数 1–2 天 → 十几分钟
监控
流量 / 收入 / SEO 搜索表现 / 内容指标 / Google 算法更新 / 异常预警,七块看板收进一屏
增长
CTR 机会页识别 → 优化 → 7 / 14 / 30 天窗口复盘,设对照组、剔除同期流量变化,只留纯 CTR 效应
闭环
促销质检按根因把问题推给上游部门并追踪复发;目标与项目、任务池、策略生成器、凭据中心收在同一入口

真正的产出不只是系统,还有一整套业务口径:每个术语怎么讲、判定依据是什么、 AI 输出按什么标准验收——人工标注 359 条建金标准集,以查准率驱动迭代。

下一卷 / SELECTED WORKS镜头进入作品底片 ↓
Ch.01
构建系统
BUILDING SYSTEMS
ZP · 01 · 2026AI CENTER● 24 FPS ● ISO 400
01 / 09 · 产品负责人 · 0→1 全栈 · 2024 — 至今

逐条查质量,能不能不靠人?

AI Center 部门运营中台
  • 把「查质量」做成流水线:闸门剔除 → 规则预检(不花 AI 成本)→ AI 判定并标「存疑」,人只复核存疑项
  • 问题按「根因」成单推给上游部门,跨批次追踪收敛还是复发——给的是建议,不是指派
  • 自然语言生成 SQL,四道护栏(仅 SELECT / 强制 LIMIT / 超时 / 只读)保证敢上生产,取数 1–2 天 → 十几分钟
38功能页 · 团队每天在用
LLM · Function Calling · 金标准评测 · 七块监控看板 · Docker
ZP · 02 · 2026CONTENT OPS● 24 FPS ● ISO 400
02 / 09 · 独立全栈 · 2024

AI 写的东西,凭什么敢发?

内容运营平台
  • 先定验收标准再谈效率:多维评分器 + 23 个可在线编辑的质检 Skill,AI 输出必须过分才能发布
  • 模型热切换做 A/B 与批次回归——换模型后 500 条评分 30 分钟 → 2 分钟,单条成本 $0.0024
40×评测提速 · 降本 30%
Gemini / OpenAI · 评分器 / 评估看板 · tRPC / MySQL · Docker
ZP · 03 · 2026OMS / DB● 24 FPS ● ISO 400
03 / 09 · 产品经理 · 需求方与验收人 · 2024

一张列表 14 列,怎么看懂?

后台商家管理重构
  • 重做信息架构:14 列高密度列表 + 4 Tab 编辑页,SEO Tab 设「插入变量」机制防手写出错
  • 把散落的限制规则归纳成 6 类可复用规格,核对 121 项真实枚举,保证与生产一致
  • 交付 PRD + 高保真原型 + 验收标准,评审定稿后对接研发落地
40+市场商家数据统一
PRD · 高保真原型 · 信息架构 · 人机协同分流
Ch.02
创造体验
CRAFTING EXPERIENCES
ZP · 04 · 2026LENSMATE● 24 FPS ● ISO 400
04 / 09 · 独立全栈 · 2025

AI 什么时候该闭嘴?

AI 人像摄影教练
  • 本地姿态检测先跑,只在构图明显偏离时才截帧交视觉大模型——既省调用,也省打扰
  • 「防唠叨」状态机约束 AI 何时开口:多模态产品的难点不是能力,是节奏
3 层本地检测 → 截帧 → 大模型
React / TS · FastAPI · MediaPipe
ZP · 05 · 2026COUPLE APP● 24 FPS ● ISO 400
05 / 09 · 独立全栈 · 2025

一个人做得完一个 App 吗?

情侣生活 App
  • 记账 / 纪念日 / 心愿 / 旅行 / 待办 / 笔记,六件事装进一个私密双人应用
  • 先写 AGENTS 规格文档再让 AI 写代码——把 PRD 写成机器可执行的上下文,这是 AI 时代的 PRD
7大模块 · 一人跨端交付
React Native · Expo · Supabase
ZP · 06 · 2026LINNPRAEW● 24 FPS ● ISO 400
06 / 09 · 独立全栈 · 2024

截图能变成一张可信的榜吗?

LinnPraew 粉丝社区
  • PaddleOCR 识别截图里的金额与阵营并自动去重,把「人工登记」换成「上传即入榜」
  • 积分兑换、留言墙、审核后台、3D 时间轴:设计、前后端、部署一人完成
1 人全栈 · OCR 自动核账
React 18 / Vite / GSAP · PaddleOCR · FastAPI
ZP · 07 · 2026TH LIVE● 24 FPS ● ISO 400
07 / 09 · 独立全栈 · 2024

听不懂的直播,怎么当场听懂?

泰语直播实时转译
  • 转录、翻译、罗马音三路一起出——粉丝不只要看懂意思,还要跟着念
  • 泰语词间无空格、多人抢话:3 种 ASR 横向评测定选型,4 种罗马化方案逐一对比
  • 输出带时间轴与说话人的 SRT,直播场景可直接压字幕
3 路转录 / 翻译 / 罗马音 同屏
Whisper · GPT-4o · PyThaiNLP · 说话人分离
Ch.03
推动增长
DRIVING GROWTH
ZP · 08 · 2026SEO GROWTH● 24 FPS ● ISO 400
08 / 09 · 网站运营 → 运营组长 · 2023 — 2024

陌生语种,词库从零怎么搭?

西语市场 SEO 增长
  • 按搜索意图给词库分层,做 Query 与落地页的语义匹配,再落到 TDK、内容承接与内链结构
  • 重排流量分配把权重给到高价值页面:半年日均自然流量 +60%,SEO 日收入 $40 → $300
  • 晋升运营组长带 4 人小组,覆盖 10 个市场、约 11 万商家
5×SEO 日收入 · 流量 +60%
Google SEO · 关键词研究 · 语义匹配 · GSC / GA
ZP · 09 · 2026AI × SEO● 24 FPS ● ISO 400
09 / 09 · AI 工具化 · 2025

选词到外链,能自己跑吗?

AI × SEO 工作流
  • 用 n8n 把「选词 → 竞品 → 内容 → 诊断 → 外链 → GEO」编排成半自动生产管线
  • 自建 Embedding 相似度 API 做 GEO 诊断,封装成飞书字段捷径——运营在表格里直接调用 AI
6 步选词 → GEO 全链编排
n8n · Embedding 相似度 API · 飞书字段捷径 · SERP / GSC

作品不会替我回答所有问题。
但它们记录了,我如何作出选择。

片尾 · 联系我 ↓
05镜头之外OUT OF FRAMEZP · 显影 / DEVELOP · 2026

正片之外,还有一堆没进片的东西 ——
三年里遇到问题就顺手做掉的工具。

接触印样CONTACT SHEET · 35 个自研工具 · 6 类能力
飞书生态FEISHU 04
SEO · 内容SEO & CONTENT 06
数据治理DATA 05
浏览器自动化BROWSER 04
媒体 · 图像MEDIA & VISION 08
效率 · 杂项UTILITIES 08
遇到问题就把它做掉MOVE TO INSPECT

这些不是作品,是三年里随手解决掉的问题。另有一次性脚本与试验目录若干,未入片。

影刀 RPA → n8n / Dify → Agent 编排
06尚未完成TO BE CONTINUEDZP · 显影 / DEVELOP · 2026

下一卷,等你来拍。

三年前,我的工作是改一个页面的标题。现在,我交付的是能自己跑起来的系统 ——取数、诊断、执行、复盘,人只做判断。

如果你要找的,是能把「还没人做过的事」第一次跑通的人 —— 我们该聊聊。

定义DEFINE
把模糊的业务问题拆成可交付的需求、PRD 与验收标准
落地BUILD
LLM 应用 / Agent 编排 / 工作流自动化,从原型到上线一个人跑完
度量MEASURE
为 AI 输出定评分标准,用对照组与窗口复盘验证到底有没有用